第1363章
這傢伙一邊欣賞着實驗室內的嶄新裝置，一步緩步來到了江逸的身旁：“江先生，您現在...是在調整山河人工智能模型的數據嗎？”
“嗯，對。”江逸問道：“有什麼事嗎？”
他抬頭望了一眼來人，是李四。
“倒也沒什麼大事，我就是想着江先生您這裡有沒有什麼任務，興許我能夠幫上忙。”李四有些不好意思的說道：
“我以前在學校的時候修的是雙學位，對於人工智能模型我也有一些了解。太複雜的事我可能不好幫忙，但是簡單的標註一些數據或者優化一下模型結構，我應該還是能做到的。”
“我想着您一個人做這些，精力不一定夠。多個人，多一個幫手嘛。”
“不用了，你好好準備下午咱們第1次實驗就行，山河的事情我一個人來操心就行了，用不着你們。”
江逸繼續編輯起了手上的程序。
“這個...”李四猶豫了一秒鐘，還是開口問道：“您一個人真的沒有問題嗎？”
在李四看來，想要將山河人工智能特異化，步驟恐怕不是一般的麻煩！
不說光是數據預處理那一步就足夠消耗江逸不知道多少精力！
要想通過神經網絡訓練人工智能模型，數據庫的作用自然是不必多說，只有擁有高質量的數據庫...才能確保最後訓練出來的人工智能模型不會出錯或者盡量少出錯！
具體到材料學這個領域，可能就需要先收集一些已有超導材料的數據，然後再對這些數據進行清洗，並且反覆標準化，讓這些數據能夠保證質量的一致性！
光這麼做還不夠，還得讓他們這些材料學家派上用場確認哪些特徵對於超導性至關重要，然後將這些關鍵的數據特徵標註出來，並且轉化為機械學習算法可以處理的格式！
這些既是腦力活，也是體力活！